遗传图谱

经典与先进的完美结合

精确构建连锁遗传图

以连锁遗传中染色体的交换和重组为基础,
通过连续多次两点或三点测验等方法计算出交换值,确定位于同一染色体
基因的相对位置的距离,绘成连锁遗传图。

高速度,高密度,高质量。

基于全基因组重测序或简化基因组测序的检测方法,可一次性快速开发大量的分子标记,
测序数据和上图标记质量高,可获得高饱和或者超密度遗传图谱,
具有“高速度、高密度、高质量”的优势,已广泛应用于各种模式和非模式生物遗传图谱构建。

科学方案设计

从材料选取,建库测序,到数据分析,
每一步都需要科学、缜密的设计,以保障高质量研究成果。

信息分析

分析内容=标准分析+高级分析。
利用全基因组或简化基因组测序技术,开发SNP标记,基于SNP标记
进行连锁分析,构建高密度遗传图谱。

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全基因组重测序(WGS) 简化基因组测序(GBS)
测序数据质量评估 测序数据质量评估
与参考基因组比对 与参考基因组比对(有参)
与拟参考基因组比对(无参)
群体SNP检测及注释 群体SNP检测及注释
遗传标记开发及过滤 遗传标记开发及过滤
遗传图谱构建及质量评估 遗传图谱构建及质量评估

便捷,精准,高效。

GBS技术广泛应用

GBS技术是目前应用最为广泛的简化基因组技术,可大幅降低基因组的复杂度,
操作简便,同时不受参考基因组的限制,可快速鉴定出高密度的SNP位点,
尤其适合遗传图谱构建等样本量大项目。
诺禾致源对GBS技术进行了全面升级,拥有稳定的实验、分析流程和丰富的项目经验。

高密度,准定位,强分析。

全基因组重测序强力出击

全基因组重测序可全面扫描基因组上的变异信息,一次性开发大量的标记,
该技术准确性高、可重复性好、定位精确,且已被广泛应用。伴随测序成本的逐渐降低,
通过全基因组测序开发标记,构建遗传图谱,将越来越受欢迎。

悦读高质量测序数据,尽享HPC澎湃动力

遗传图谱采用先进的HiSeq 4000测序平台,快速、高效地读取高质量的测序数据。
诺禾致源高性能计算平台(High Performance Computing,HPC)采用DELL计算节点和Isilon存储的高效组合,
实现快速稳定的测序数据分析及交付。随着公司业务的发展,高性能计算平台将会持续更新并扩容,
以保证高效的数据处理和安全的数据存储。

出色完成每一个项目环节

至2015年12月,诺禾致源已成功对作物、林木、昆虫、
水产、花卉等上百个物种进行了遗传图谱构建。
“科学的方案设计,严格的质控管理,专业的分析团队,丰富的项目经验,优质的项目服务”,
确保每一个环节都能出色完成,助力科学研究。